수십 년 동안 공상 과학 소설은 인공지능(AI)에 대한 과장된 비전을 제시하며 양심을 가진 기계로 우리의 상상력을 자극해 왔습니다. 하지만 AI의 미래는 보다 현실적이고 실용적인 방향으로 나아가고 있으며, 구체적이고 개인화된 애플리케이션이 우리 일상 속으로 들어오고 있습니다. 이 글에서는 향후 몇 년 동안 AI가 사용될 수 있는 다양한 방법을 살펴봅니다.
AI의 첫 번째 사용 형태는 스마트폰의 개인 비서가 될 것입니다.
이러한 노마드 AI는 처음에는 모든 사용자를 위해 통합되지만, 우리가 이들과 상호작용하면서 우리의 선호도, 습관 및 특정 요구에 따라 스스로를 개인화할 수 있습니다. 이 아이디어의 대표적인 예로 마블 영화에 등장하는 아이언맨의 가상 비서인 자비스가 있습니다. 가까운 미래에 자비스처럼 정교한 비서를 기대할 수는 없지만, 스마트폰에 지능적이고 개인화된 AI가 탑재되는 것은 분명 현실적인 전망입니다. (항상 고객 경험을 최우선으로 생각하는 Apple이 Siri의 후속작으로 어떤 제품을 내놓을지 매우 기대됩니다).
두 번째 형태의 AI 사용은 기업 전용으로, 특정 활동 영역에 전념하는 것입니다.
실제로 기업이 산업 기밀을 다른 시장 플레이어와 공유하는 것은 비생산적인 일이 될 수 있습니다. 이러한 맥락에서 기업은 프로세스를 최적화하고 정보에 입각한 의사결정을 내리고 경쟁력을 향상시킬 수 있도록 특정 요구사항에 맞춘 자체 AI를 개발할 것입니다. 이러한 전문화된 AI의 사용은 다양한 분야에서 효율성과 생산성 향상에 기여할 것입니다.
세 번째 형태의 AI 사용은 일상적인 소프트웨어와 도구에 통합되는 것입니다.
글쓰기 개선을 제안하는 워드 프로세싱 소프트웨어(이미 베타 버전의 Office 제품군에서 사용 중), 디자인 아이디어를 생성하는 그래픽 소프트웨어(이미 Adobe Max 제품군에서 사용 중), 사용자의 요구를 이해하고 관련 답변을 제공하는 검색 엔진(이미 AI 검색 인터페이스용 플러그인을 다운로드할 수 있음)을 상상해 보세요. 이러한 통합 AI는 이미 일상적인 업무를 더 쉽게 만들어주는 동시에 백그라운드에서 지능적으로 우리를 지원하고 있습니다.
AI에 대한 할리우드의 일부 비전은 매력적이고 심지어 두려운 것처럼 보일 수 있지만, 현실은 훨씬 더 실용적인 경우가 많습니다.
기술 발전의 측면에서 현실은 종종 공상을 뛰어넘기도 합니다. 예를 들어 한때 공상 과학 소설로 여겨졌지만 이제는 보안부터 소셜 미디어 관리에 이르기까지 다양한 상황에서 매일 사용되고 있는 얼굴 인식 애플리케이션을 생각해 보세요.
또한 빅 브라더 AI, 즉 모든 것을 통제하고 우리 삶의 모든 측면을 감시하는 중앙집중식 AI는 현실적이거나 바람직한 전망이 아니라는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 사용자와 규제 당국은 프라이버시를 보호하고 과도한 통제를 피하는 것이 중요하다는 점을 점점 더 많이 인식하고 있습니다. 정부와 기업 등 다양한 주체들은 AI가 윤리적이고 책임감 있게 사용될 수 있도록 조치를 마련해야 합니다.
궁극적으로 AI의 미래는 추상적인 일반화보다는 개인화되고 전문화된 애플리케이션에 더 가까워 보입니다. 스마트폰의 개인화된 AI, 비즈니스 전용 AI, 일상적인 소프트웨어에 통합된 AI는 아직 현실이 아니더라도 앞으로 몇 년 안에 우리의 생활과 업무 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 현실적인 전망입니다. 이러한 발전의 윤리적, 법적 영향에 대해 경계를 늦추지 않으면서도 기회와 이점을 활용하는 것이 중요합니다.
장 필립 파비오, 백본스튜디오, 백본스튜디오
참조 :
- AI 인덱스 보고서는 응용 AI 및 개인화된 모바일 AI를 포함한 여러 분야의 AI 현황에 대한 최신 데이터와 통계를 제공합니다. 에서 확인할 수 있습니다: https://aiindex.org/
- "가상 개인 비서는 우리가 사용할수록 더욱 개인화될 것입니다. 가상 비서는 우리의 선호도와 습관을 학습하여 우리의 요구를 더 잘 충족시킬 것입니다." - 순다르 피차이, Google CEO. (출처: 테크크런치)
- "전문 AI를 사용하여 프로세스를 개선하고 정보에 기반한 의사 결정을 내리는 기업은 비용 절감과 효율성 개선의 이점을 누릴 수 있습니다." - 디디에 소네트 박사, ETH 취리히 재무학 교수(출처: Forbes)
- "일상적인 소프트웨어에 AI를 통합하면 반복적인 작업을 줄이고 지능적인 제안을 제공함으로써 생산성을 향상시킬 수 있습니다. - 스탠포드 AI 및 비전 과학 연구소 공동 책임자 페이페이 리 박사(출처: MIT 테크놀로지 리뷰)
- "개인 정보를 보호하고 남용을 방지하기 위해 AI 사용을 안내하는 건전한 윤리적 원칙을 수립하는 것이 필수적입니다." - Microsoft Research의 선임 연구원 Kate Crawford 박사(출처: Wired)
- "AI는 어디에나 존재하는 전능한 위협이 아니라 우리의 특정 요구를 충족시키기 위해 만들어낼 수 있는 도구가 될 것입니다." - AI 선구자이자 튜링상 수상자인 요슈아 벤지오 박사(출처: 세계경제포럼)
