何十年もの間、サイエンス・フィクションは人工知能（AI）の誇張されたビジョンを我々に提示してきた。しかし、AIの未来はより現実的で実用的な方向に進んでいるようで、具体的でパーソナライズされたアプリケーションが私たちの日常生活に浸透しつつある。この記事では、今後数年間でAIがどのような形で利用される可能性があるのかを探っていく。
AIの最初の利用形態は、スマートフォンに搭載されたパーソナル・アシスタントだろう。
このようなノマド型AIは、最初はすべてのユーザーに対して統一されているが、私たちが彼らと対話するにつれて、私たちの好みや習慣、特定のニーズに応じてパーソナライズされていくだろう。このアイデアの一般的な例は、マーベル映画に登場するアイアンマンのバーチャルアシスタント、ジャービスだ。近い将来、Jarvisのような洗練されたアシスタントが登場することは期待できないが、スマートフォンのインテリジェントでパーソナライズされたAIというアイデアは、確かに現実的な見通しだ（常に顧客体験を第一に考えるアップルが、Siriのコンセプトの後続として何を考え出すのか、非常に楽しみである）。
第二のAI利用は、ビジネス用に確保され、特定の活動分野に特化したものである。
実際、企業が他の市場プレイヤーと産業秘密を共有することは逆効果だろう。このような背景から、企業は自社のニーズに合わせた独自のAIを開発し、プロセスの最適化、情報に基づいた意思決定、競争力の向上に役立てるだろう。このような専門的なAIの活用は、様々な分野における効率性と生産性の向上に貢献するだろう。
AIの第3の利用形態は、私たちの日常的なソフトウェアやツールに組み込まれることだろう。
私たちの文章の改善点を提案してくれるワープロソフト（Officeスイートのベータ版ではすでにそうなっている）、デザインのアイデアを生み出してくれるグラフィックソフト（Adobe Maxスイートではすでにそうなっている）、私たちのニーズを理解し、適切な答えを提供してくれる検索エンジン（AI検索インターフェース用のプラグインをダウンロードすることはすでに可能だ）などを想像してみてほしい。これらの統合されたAIは、バックグラウンドでインテリジェントに私たちをアシストしながら、すでに私たちの日々の仕事を楽にしている。
ハリウッドが描くAIは魅力的で、恐ろしいとさえ思えるかもしれないが、現実はもっと現実的であることが多い。
技術の進歩という点では、しばしば現実がフィクションを凌駕することさえある。例えば、顔認識アプリケーションは、かつてはSFと考えられていたが、今ではセキュリティからソーシャルメディア管理まで、多くの場面で毎日使われている。
また、ビッグブラザーAI、すなわちすべてを管理し、私たちの生活のあらゆる側面を監視する中央集権的なAIは、現実的でも望ましい展望でもないことを強調することも重要である。ユーザーや規制当局は、プライバシーを保護し、過度なコントロールを避けることの重要性をますます認識するようになっている。政府レベルでも企業レベルでも、さまざまな関係者が、AIが倫理的かつ責任を持って使用されるよう、対策を講じる必要がある。
結局のところ、AIの未来は、抽象的な一般化よりも、パーソナライズされた特殊なアプリケーションにあると思われる。私たちのスマートフォンに搭載されたパーソナライズされたAI、ビジネスに特化したAI、日常的なソフトウェアに統合されたAIは、すでに現実のものとなっていないとしても、現実的な見通しであり、今後数年間で私たちの生活や仕事のやり方を根本的に変える可能性がある。これらの発展がもたらす可能性のある機会や利益を活用しつつ、倫理的・法的な意味合いについて警戒を怠らないことが不可欠である。
ジャン・フィリップ・パヴィオ、BackBoneStudioのために
参照：
- AIインデックス・レポートは、応用AIやパーソナライズド・モバイルAIなど、いくつかの分野におけるAIの状況について最新のデータと統計を提供します。以下から入手可能： https://aiindex.org/
- 「バーチャル・パーソナル・アシスタントは、使えば使うほどパーソナライズされていく。私たちの好みや習慣から学習し、私たちのニーズによりよく応えてくれるようになる」。- スンダル・ピチャイ、グーグルCEO。(出典：TechCrunch）
- "専門家AIを活用してプロセスを洗練させ、情報に基づいた意思決定を行う企業は、コスト削減と効率向上の恩恵を受けることができる。"- チューリッヒ工科大学金融学部教授ディディエ・ソルネット博士（出典：フォーブス）
- AIを日常のソフトウェアに組み込むことで、反復作業を減らし、インテリジェントな提案を提供することで生産性を向上させることができる」。- スタンフォード大学AI・視覚科学研究所共同所長のフェイフェイ・リー博士（出典：MITテクノロジーレビュー）
- 「プライバシーを保護し、乱用を避けるためには、AIの使用を導くための健全な倫理原則を確立することが不可欠である。- マイクロソフト・リサーチのシニアリサーチャー、ケイト・クロフォード博士（出典：Wired）
- "AIは遍在する万能の脅威ではなく、むしろ我々の特定のニーズに合わせて形作ることのできるツールとなるだろう"- ヨシュア・ベンジオ博士、AIのパイオニア、チューリング賞受賞者（出典：世界経済フォーラム）
